Eur Urol Focus：预测术后中度肾功能丧失的列线图

肾部分切除术(PN)是局部肾脏的标准手术治疗方法。根治性肾切除术(RN)肾功能有很多优点，比如（RF）保留方面比RN好，能够减少心血管疾病的发病率和死亡率，且最终不影响治果。在这种情况下，机器人辅助肾部分切除术（RAPN）在治疗肾脏中的使用越来越多。

虽然机器人辅助肾部分切除术（RAPN）然而，局部肾脏的治疗越来越多，RAPN后肾功能（RF）研究损失程度和预测因素较少，特别是在长期评估中。

最近，意大利的研究人员《EurUrolFocus》发表文章，调查预测因素，制定临床线图进行预测RAPN后最终RF失去的程度。

在一个多中心系列中，研究人员对所有接受度进行了前瞻性的评估RAPN治疗的患者（RECORd2项目）。

显着的RF损失被定义为术后第48个月随访时估计的肾小球滤过率（eGFR）比术前评估减少>25%。使用单变量和多变量的逻辑回归RF分析了损失。接收操作员特征曲线下的面积（AUC）用于量化预测能力，并从多变量模型中创建列线图。

该研究包括981名患者。手术中中位年龄为64.2(四分位数范围[IQR]54.3-71.4）岁，62.4%的病人是男性。结果发现，Charlson并发症指数（CCI）的中位数为1（IQR0-2），12.9糖尿病患者%，18.6%的患者患有外周血管疾病（PVD）。术前解剖特征分类评分系统（PADUA）得分中位数为7（IQR7-9）。3.6%的患者有肾部分切除术的必要指征。术后第48个月，108名(11%)患者有明显的评估RF失去。年龄在多变量分析中（p=0.04）、女性（p

研究开发的列线图

综上所述，研究人员利用大型多中心数据集开发了可预测的术前和手术变量RAPN后，长期RF临床线图丧失。

原始出处：

AndreaMari，RiccardoTellini，AlessandroAntonellietal.ANomogramforthePredictionofIntermediateSignificantRenalFunctionLossAfterRobot-assistedPartialNephrectomyforLocalizedRenalTumors：AProspectiveMulticenterObservationalStudy(RECORd2Project).EurUrolFocus.Sep2021